抖音算法原理公开：不依赖标签，靠神经网络预判用户行为

4月15日，抖音举办“安全与信任中心开放日”活动。

相关业务负责人介绍，抖音推荐系统采用“人工+机器”协同的方式进行风险治理，通过多目标体系算法主动打破“信息茧房”，为用户呈现更丰富多元、实用可靠的推荐内容。

抖音算法工程师刘畅介绍，抖音算法已基本不依赖对内容和用户打标签，而是通过神经网络计算，预估用户行为，计算用户观看这条内容获得的价值总和，把排名靠前的内容推给用户。

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